Indikator macd bollinger band

Bollinger Bands Features Trading bands, yang garis-garisnya diplot di dalam dan di sekitar struktur harga untuk membentuk sebuah amplop, adalah aksi harga di dekat tepi amplop yang kami minati. Mereka adalah salah satu konsep paling kuat yang tersedia untuk teknikal. Investor berbasis, tapi mereka tidak, seperti yang umum dipercaya, memberi sinyal jual dan beli mutlak berdasarkan harga yang menyentuh band. Apa yang mereka lakukan adalah menjawab pertanyaan abadi apakah harga tinggi atau rendah secara relatif. Berbekal informasi ini, investor yang cerdas bisa membuat keputusan beli dan jual dengan menggunakan indikator untuk mengkonfirmasi aksi harga. Tapi sebelum kita mulai, kita membutuhkan definisi tentang apa yang kita hadapi. Diagram perdagangan adalah garis yang diplot di dalam dan di sekitar struktur harga untuk membentuk quotenvelope. quot Ini adalah tindakan harga di dekat tepi amplop yang sangat kami minati. Referensi paling awal untuk pita perdagangan yang saya temui dalam literatur teknis adalah Dalam The Profit Magic Stock Transaction Timing penulis, pendekatan JM Hursts melibatkan penggambaran amplop yang merapikan sekitar harga untuk membantu identifikasi siklus. Gambar 1 menunjukkan contoh teknik ini: Perhatikan khususnya penggunaan berbagai amplop untuk siklus dengan panjang yang berbeda. Perkembangan utama berikutnya dalam gagasan band perdagangan datang pada pertengahan sampai akhir 1970an, karena konsep pergeseran rata-rata bergerak naik turun oleh sejumlah titik atau persentase tetap untuk mendapatkan sebuah amplop seputar harga yang didapat popularitasnya, sebuah pendekatan Yang masih dipekerjakan oleh banyak orang. Contoh yang baik muncul pada Gambar 2, di mana sebuah amplop telah dibangun di sekitar Dow Jones Industrial Average (DJIA). Rata-rata yang digunakan adalah rata-rata pergerakan sederhana 21 hari. Band digeser ke atas dan ke bawah oleh 4. Prosedur untuk membuat bagan semacam itu sangat mudah. Pertama, hitung dan plot rata-rata yang diinginkan. Kemudian hitung upper band dengan mengalikan rata-rata dengan 1 ditambah persen yang dipilih (1 0,04 1,04). Selanjutnya, hitung pita bawah dengan mengalikan rata-rata dengan selisih antara 1 dan persen yang dipilih (1 - 0,04 0,96). Akhirnya, plot dua band. Untuk DJIA, dua rata-rata paling populer adalah rata-rata 20 dan 21 hari dan persentase paling populer ada di kisaran 3.5 sampai 4.0. Inovasi utama berikutnya datang dari Marc Chaikin dari Bomar Securities yang, dalam usaha untuk menemukan beberapa cara agar pasar menetapkan lebar pita daripada pendekatan intuitif atau pilihan acak yang digunakan sebelumnya, menyarankan agar pita dibuat berisi persentase tetap Dari data sepanjang tahun lalu. Gambar 3 menggambarkan pendekatan yang kuat dan masih sangat berguna ini. Dia terjebak dengan rata-rata 21 hari dan menyarankan agar band tersebut memuat 85 data. Dengan demikian, band bergeser naik 3 dan turun oleh 2. Band Bomar hasilnya. Lebar band berbeda untuk band atas dan bawah. Dalam gerakan banteng yang berkelanjutan, lebar pita atas akan melebar dan lebar pita bawah akan berkontraksi. Kebalikannya berlaku di pasar beruang. Tidak hanya lebar pita total yang berubah sepanjang waktu, perpindahan di sekitar perubahan rata-rata juga. Meminta pasar apa yang terjadi selalu merupakan pendekatan yang lebih baik daripada memberi tahu pasar apa yang harus dilakukan. Pada akhir 1970-an, sementara waran dan opsi perdagangan dan di awal tahun 1980an, ketika perdagangan opsi indeks dimulai, saya berfokus pada volatilitas sebagai variabel kunci. Untuk volatilitas, kemudian, saya berbalik lagi untuk menciptakan pendekatan saya sendiri terhadap band trading. Saya menguji sejumlah langkah volatilitas sebelum memilih standar deviasi sebagai metode untuk menetapkan lebar pita. Saya menjadi sangat tertarik pada standar deviasi karena kepekaannya terhadap penyimpangan ekstrim. Akibatnya, Bollinger Bands sangat cepat bereaksi terhadap pergerakan besar di pasar. Pada Gambar 5, Bollinger Bands diplot dua standar deviasi di atas dan di bawah rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Data yang digunakan untuk menghitung deviasi standar adalah data yang sama dengan yang digunakan untuk moving average sederhana. Intinya, Anda menggunakan penyimpangan standar bergerak untuk merencanakan pita di sekitar rata-rata bergerak. Kerangka waktu untuk perhitungan sedemikian rupa sehingga bersifat deskriptif terhadap tren jangka menengah. Perhatikan bahwa banyak pembalikan terjadi di dekat band dan rata-rata memberikan dukungan dan penolakan dalam banyak kasus. Ada nilai besar dalam mempertimbangkan ukuran harga yang berbeda. Harga tipikal, (high low close) 3, adalah salah satu ukuran yang menurut saya berguna. Penutup tertimbang, (tinggi rendah dekat dekat) 4, adalah yang lain. Untuk menjaga kejelasan, saya akan membatasi diskusi saya tentang band perdagangan dengan penggunaan harga penutupan untuk pembangunan band. Fokus utama saya adalah pada istilah menengah, namun aplikasi jangka pendek dan jangka panjang juga bekerja dengan baik. Berfokus pada tren menengah memberi satu jalan menuju arena jangka pendek dan panjang untuk referensi, konsep yang tak ternilai harganya. Untuk pasar saham dan saham individu. Jangka waktu 20 hari optimal untuk menghitung Bollinger Bands. Ini adalah deskriptif dari tren jangka menengah dan telah mencapai penerimaan yang luas. Tren jangka pendek sepertinya terlayani dengan baik oleh perhitungan 10 hari dan tren jangka panjang dengan perhitungan 50 hari. Rata-rata yang dipilih harus deskriptif dari kerangka waktu yang dipilih. Ini hampir selalu memiliki panjang rata-rata yang berbeda dari yang terbukti paling berguna untuk pembelian dan penjualan crossover. Cara termudah untuk mengidentifikasi rata-rata yang tepat adalah memilih yang memberikan dukungan terhadap koreksi pergerakan pertama dari bawah. Jika rata-rata ditembus oleh koreksi, maka rata-rata terlalu pendek. Jika, pada gilirannya, koreksi tidak sesuai rata-rata, maka rata-ratanya terlalu panjang. Rata-rata yang dipilih dengan benar akan memberikan dukungan jauh lebih sering daripada yang rusak. (Lihat Gambar 6.) Bollinger Bands dapat diterapkan pada hampir semua pasar atau keamanan. Untuk semua pasar dan isu, saya akan menggunakan periode perhitungan 20 hari sebagai titik awal dan hanya menyimpang darinya ketika keadaan memaksa saya untuk melakukannya. Seiring bertambahnya jumlah periode yang Anda hadapi, Anda perlu meningkatkan jumlah standar deviasi yang digunakan. Pada 50 periode, dua dan kesepuluh standar deviasi adalah pilihan yang baik, sedangkan pada 10 periode satu dan sembilan persepuluh melakukan pekerjaan dengan cukup baik. 50 periode dengan 2,1 standar deviasi 10 periode dengan standar deviasi 1,9 Band Atas 50 hari SMA 2.1 band 50 band SMA Band 50 hari SMA-2.1 Band Atas 10 hari SMA 1,9 (s) Tengah Band 10 hari SMA Lower Band SMA 10 hari - 1,9 (s) Dalam kebanyakan kasus, sifat dari periode adalah immaterial semua tampaknya menanggapi Bollinger Bands yang ditentukan dengan benar. Saya telah menggunakannya pada data bulanan dan kuartalan, dan saya tahu banyak pedagang menerapkannya secara intraday. Tag Band Band Upper dan Lower Band menjawab pertanyaan apakah harga tinggi atau rendah secara relatif. Masalahnya sebenarnya berpusat pada frase kuota secara relatif. quot Band perdagangan tidak memberikan sinyal beli dan jual mutlak hanya karena telah disentuh, mereka menyediakan kerangka kerja dimana harga mungkin terkait dengan indikator. Beberapa karya yang lebih tua menyatakan bahwa penyimpangan dari sebuah tren yang diukur dengan standar deviasi dari moving average digunakan untuk menentukan keadaan overbought dan oversold yang ekstrim. Tapi saya merekomendasikan penggunaan band trading sebagai generasi pembelian, penjualan dan kelanjutan sinyal melalui perbandingan indikator tambahan terhadap aksi harga di dalam band. Jika label harga, band atas dan tindakan indikator mengkonfirmasikannya, tidak ada sinyal jual yang dihasilkan. Di sisi lain, jika label harga, band atas dan tindakan indikator tidak mengkonfirmasi (artinya, divergen). Kita memiliki sinyal jual. Situasi pertama bukanlah sinyal jual, itu adalah sinyal lanjutan jika sinyal beli berlaku. Hal ini juga memungkinkan untuk menghasilkan sinyal dari aksi harga di dalam band saja. Bagian atas (formasi bagan) yang terbentuk di luar pita diikuti oleh bagian atas kedua di dalam pita merupakan sinyal jual. Tidak ada persyaratan untuk posisi puncak kedua relatif terhadap puncak pertama, hanya relatif terhadap band. Hal ini sering membantu dalam melihat puncak dimana dorongan kedua menuju ke tingkat tinggi nominal. Tentu saja, kebalikannya benar untuk posisi terendah. Persen b (b) dan Bandwidth Sebuah indikator yang berasal dari Bollinger Bands yang saya sebut b bisa sangat membantu, dengan menggunakan formula yang sama dengan George Lane yang digunakan untuk stokastik. Indikator b memberitahu kita di mana kita berada di dalam band. Tidak seperti stochastics, yang dibatasi oleh 0 dan 100, b dapat mengasumsikan nilai dan nilai negatif di atas 100 saat harga berada di luar band. Pada 100 kita berada di band atas, pada 0 kita berada di band bawah. Di atas 100 kita berada di atas band atas dan di bawah 0 kita berada di bawah band bawah. Band lower band bawah - lower band Indikator b memungkinkan kita membandingkan aksi harga dengan aksi indikator. Pada dorongan besar ke bawah, misalkan kita sampai ke -20 untuk b dan 35 untuk indeks kekuatan relatif (RSI). Pada tingkat berikutnya turun ke tingkat harga yang sedikit lebih rendah (setelah rally), b hanya turun sampai 10, sementara RSI berhenti di 40. Kami mendapatkan sinyal beli yang disebabkan oleh aksi harga di dalam band. (Low pertama datang di luar band, sedangkan yang kedua berada di bawah band.) Sinyal beli dikonfirmasi oleh RSI, karena tidak membuat level rendah baru, sehingga memberi kita sinyal beli yang pasti. Band atas - band rendah Band dan indikator perdagangan keduanya merupakan alat yang baik, namun saat dikombinasikan, pendekatan yang dihasilkan ke pasar menjadi kuat. Bandwidth, indikator lain yang berasal dari Bollinger Bands, juga bisa diminati trader. Ini adalah lebar pita yang dinyatakan sebagai persentase dari rata-rata bergerak. Ketika band-band sempit secara drastis, ekspansi volatilitas yang tajam biasanya terjadi dalam waktu dekat. Sebagai contoh, penurunan lebar pita di bawah 2 untuk Standar amp Poors 500 telah menyebabkan pergerakan spektakuler. Pasar paling sering dimulai dengan arah yang salah setelah band-band tersebut mengencangkan sebelum benar-benar mulai berjalan, dimana Januari 1991 adalah contoh yang baik. Menghindari Multikolinearitas Aturan kardinal untuk keberhasilan penggunaan analisis teknis memerlukan penghindaran multikolinearitas di tengah indikator. Multikolinearitas hanyalah penghitungan ganda dari informasi yang sama. Penggunaan empat indikator yang berbeda semuanya berasal dari deretan harga penutupan yang sama untuk saling mengkonfirmasi satu contoh yang sempurna. Jadi satu indikator yang berasal dari harga penutupan, yang lain dari volume dan yang terakhir dari kisaran harga akan memberikan indikator indikator yang bermanfaat. Tapi menggabungkan RSI, moving average convergencedivergence (MACD) dan tingkat perubahan (dengan asumsi semua berasal dari harga penutupan dan rentang waktu yang sama) tidak akan. Namun, ada tiga indikator yang bisa digunakan dengan band untuk menghasilkan pembelian dan penjualan tanpa mengalami masalah. Di tengah indikator yang berasal dari harga saja, RSI adalah pilihan yang tepat. Menutup harga dan volume menggabungkan untuk menghasilkan volume on-balance, pilihan lain yang bagus. Akhirnya, kisaran harga dan volume digabungkan untuk menghasilkan arus uang, lagi pilihan yang bagus. Tidak ada yang terlalu colinear dan karenanya menggabungkan untuk pengelompokan alat teknis yang baik. Banyak juga yang bisa dipilih: MACD bisa diganti dengan RSI, misalnya. Commodity Channel Index (CCI) merupakan pilihan awal untuk digunakan dengan band-band tersebut, namun ternyata sangat buruk, karena cenderung menjadi colinear dengan band-band itu sendiri dalam kerangka waktu tertentu. Intinya adalah membandingkan aksi harga di dalam band dengan aksi indikator yang Anda ketahui dengan baik. Untuk konfirmasi sinyal, Anda kemudian bisa membandingkan aksi indikator lain, asalkan tidak colinear dengan yang pertama. Bollinger Bands diciptakan oleh John Bollinger, CFA, CMT dan diterbitkan pada tahun 1983. Mereka dikembangkan dalam upaya menciptakan band perdagangan adaptif sepenuhnya. Aturan berikut yang mencakup penggunaan Bollinger Bands dikumpulkan dari pertanyaan yang paling sering diajukan oleh pengguna dan pengalaman kami selama 25 tahun dengan Bollinger Bands. Bollinger Bands memberikan definisi relatif tinggi dan rendah. Menurut definisi harga tinggi di band atas dan rendah di band bawah. Definisi relatif itu dapat digunakan untuk membandingkan aksi harga dan tindakan indikator untuk sampai pada keputusan pembelian dan penjualan yang ketat. Indikator yang tepat dapat berasal dari momentum, volume, sentimen, open interest, data antar pasar, dll. Jika lebih dari satu indikator digunakan indikator tidak boleh berhubungan langsung satu sama lain. Misalnya, indikator momentum mungkin melengkapi indikator volume dengan sukses, namun dua indikator momentum tidak lebih baik dari satu indikator volume. Bollinger Bands dapat digunakan dalam pengenalan pola untuk menentukan kualitas pola harga murni seperti atasan M dan pantulan W, momentum bergeser, dll. Tag dari pita hanya itu, tidak memberi sinyal. Tag dari Bollinger Band bagian atas TIDAK merupakan sinyal jual. Sebuah tag dari Bollinger Band yang lebih rendah TIDAK di-dan-dari-sendiri merupakan sinyal beli. Dalam harga pasar tren bisa, dan memang, berjalan di atas Bollinger Band dan menurunkan Bollinger Band yang lebih rendah. Menutup di luar Bollinger Bands pada awalnya adalah sinyal lanjutan, bukan sinyal pembalikan. (Ini telah menjadi dasar bagi banyak sistem pelarian volatilitas yang berhasil.) Parameter default 20 periode untuk rata-rata pergerakan dan penghitungan deviasi standar, dan dua penyimpangan standar untuk lebar pita hanya seperti itu, defaultnya. Parameter aktual yang dibutuhkan untuk markettask tertentu mungkin berbeda. Rata-rata ditempatkan sebagai Bollinger Band tengah seharusnya tidak menjadi yang terbaik untuk crossover. Sebaliknya, harus deskriptif tentang tren jangka menengah. Untuk penahanan harga yang konsisten: Jika rata-rata diperpanjang, jumlah penyimpangan standar perlu ditingkatkan dari 2 pada 20 periode, menjadi 2,1 pada 50 periode. Demikian juga, jika rata-rata disingkat, jumlah penyimpangan standar harus dikurangi dari 2 pada 20 periode, menjadi 1,9 pada 10 periode. Bollinger Bands tradisional didasarkan pada rata-rata bergerak sederhana. Ini karena rata-rata sederhana digunakan dalam perhitungan deviasi standar dan kami ingin konsisten secara logis. Band Bollinger eksponensial menghilangkan perubahan mendadak dalam lebar band yang disebabkan oleh perubahan harga besar yang keluar dari jendela perhitungan. Rata-rata eksponensial harus digunakan untuk KEDUA pita tengah dan dalam perhitungan standar deviasi. Jangan membuat asumsi statistik berdasarkan penggunaan perhitungan deviasi standar dalam pembangunan band. Distribusi harga keamanan tidak normal dan ukuran sampel yang khas pada kebanyakan penempatan Bollinger Bands terlalu kecil untuk signifikansi statistik. (Dalam prakteknya, biasanya kita menemukan 90, bukan 95, data di dalam Bollinger Bands dengan parameter default) b memberi tahu kita di mana kita berada dalam kaitannya dengan Bollinger Bands. Posisi dalam band dihitung dengan menggunakan adaptasi formula untuk Stochastics b yang memiliki banyak kegunaan di antara yang lebih penting yaitu identifikasi divergensi, pengenalan pola dan pengkodean sistem perdagangan menggunakan Bollinger Bands. Indikator dapat dinormalisasi dengan b, menghilangkan ambang batas tetap dalam proses. Untuk melakukan plot ini 50-period atau lebih Bollinger Bands pada indikator dan kemudian hitung b indikator. BandWidth memberi tahu kita seberapa lebar Bollinger Bands. Lebar mentah dinormalisasi dengan menggunakan pita tengah. Dengan menggunakan parameter default BandWidth adalah empat kali koefisien variasi. BandWidth memiliki banyak kegunaan. Penggunaannya yang paling populer adalah dengan mengindentifikasi The Squeeze, namun juga berguna dalam mengidentifikasi perubahan tren. Bollinger Bands dapat digunakan pada sebagian besar seri waktu keuangan, termasuk ekuitas, indeks, valuta asing, komoditas, futures, opsi dan obligasi. Bollinger Bands dapat digunakan pada batang dengan panjang berapa pun, 5 menit, satu jam, setiap hari, mingguan, dll. Kuncinya adalah bar harus mengandung aktivitas yang cukup untuk memberi gambaran kuat tentang mekanisme pembentukan harga di tempat kerja. Bollinger Bands tidak memberikan saran yang terus menerus, namun mereka membantu mengidentifikasi setup dimana kemungkinannya mungkin menguntungkan Anda. Sebuah catatan dari John Bollinger: Salah satu kegembiraan besar karena telah menemukan teknik analisis seperti Bollinger Bands adalah melihat apa yang orang lain lakukan dengannya. Aturan-aturan yang mencakup penggunaan Bollinger Bands ini dirakit sebagai tanggapan atas pertanyaan yang sering diajukan oleh pengguna dan pengalaman kami selama 25 tahun menggunakan band-band tersebut. Meskipun ada banyak cara untuk menggunakan Bollinger Bands, peraturan ini seharusnya menjadi titik awal yang baik. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Bollinger Bands: Untuk melihat webinar yang mencakup 22 aturan ini, klik 22 Aturan untuk Menggunakan Bollinger Bands. Salin Bollinger Capital Management. All rights reserved. Best Results MACD 8211 Bollinger Bands Sistem dan Indikator Perdagangan Forex MACD 8211 Bollinger Band Sistem dan Indikator Perdagangan Valas (Sistem Perdagangan Laut). Hari ini, saya ingin berbagi dengan Anda sistem perdagangan unik yang saya sebut, Sea Trading System. Itu karena sinyal terjadi saat setiap indikator terlibat turun di bawah level tengahnya, yang terlihat seperti permukaan laut. Sistem ini dapat diperdagangkan pada setiap jangka waktu yang tersedia dan dapat memberi keuntungan yang baik jika aturan diikuti dengan benar. Komponen Sistem amp Indikator Jangka Waktu: Semua jangka waktu Pasangan Mata Uang: Pasangan utama seperti EURUSD dan GBPUSD. Bollinger Bands (20,3) 3 periode Exponential Moving Average (EMA) Moving Average Convergence Divergence (MACD) 8211 6,17,1 14 periode Indeks Kekuatan Relatif (RSI) 1. Bollinger Bands (20,3) Klik pada tombol Navigator Untuk membuka janda Navigator. Klik pada Indikator s untuk memperluas daftar indikator. Temukan Bollinger Bands di daftar dan klik dua kali di atasnya. Atur Periode ke 20. Biarkan Shift di 0. Tetapkan Deviasi ke 3. Biarkan bagian Terapkan ke bagian pada nilai default, Tutup. Klik Style dan pilih Red untuk warna indikator Anda. Tinggalkan jenis garis seperti yang ada di default. Ini untuk mengatur lebar garis indikator. Klik tombol OK untuk menerapkan indikator Bollinger Band pada tabel Anda. 2. Three Period Exponential Moving Average (EMA) Klik pada tombol Navigator untuk membuka janda Navigator. Klik Indikator untuk memperluas daftar indikator. Temukan Moving Averages pada daftar dan klik dua kali di atasnya. Atur Periode di 3. Biarkan Shift di 0. Klik pada menu drop down MA dan pilih Exponential. Tinggalkan bagian Terapkan ke bagian pada nilai default, Tutup. Klik Style dan pilih Lime sebagai warna untuk indikator Anda. Tinggalkan jenis garis seperti yang ada di default. Ini untuk mengatur lebar garis indikator. Klik tombol OK untuk menerapkan SMA 14 di bagan Anda. Klik pada tombol Navigator untuk membuka janda Navigator. Klik Indikator untuk memperluas daftar indikator. Temukan MACD pada daftar dan klik dua kali di atasnya. Atur Fast EMA di 6. Setel EMA Lambat di 17. Setel MACD SMA di 1. Tinggalkan Terapkan ke Close (default). Klik pada tab Colors. Pada menu dropdown Utama, pilih Biru sebagai warna histogram. Ini untuk setting tipe histogram MACD. Ini untuk mengatur lebar histogram MACD bar. Klik pada menu dropdown Sinyal dan pilih Merah sebagai warna indikator Sinyal Anda. Ini untuk setting tipe Sinyal. Ini untuk mengatur lebar Sinyal lebar. Klik pada tab Levels. Klik tombol Add dan level 0 akan muncul di sisi kiri kotak. Di sini Anda dapat menyesuaikan tingkat warna, jenis garis dan lebar. Tinggalkan semua dari mereka karena mereka secara default. Klik tombol OK untuk menerapkan indikator MACD pada tabel Anda. Recommended Article: Strategi Divergence Forex Menguntungkan Tinggi Yang Harus Anda Ketahui 4. 14 periode Relative Strength Index (RSI) Klik pada tombol Navigator untuk membuka janda Navigator. (1) Klik Indikator untuk memperluas daftar indikator. (2) Temukan Indeks Kekuatan Relatif (RSI) pada daftar dan klik dua kali di atasnya. (3) Tinggalkan Periode di 14 karena secara default. (4) Tinggalkan bagian Terapkan ke bagian pada nilai default, Tutup. (5) Klik Style dan pilih DodgerBlue sebagai warna indikator (5). Tinggalkan jenis garis seperti yang ada di default. (7) Ini untuk mengatur lebar garis. (8) Klik pada tab Levels. (9) Klik pada tombol Add dan masukkan 50 untuk level. (10) Di sini Anda dapat menyesuaikan tingkat warna, jenis garis dan lebar (11). Tinggalkan semua dari mereka karena mereka secara default. Klik tombol OK untuk menerapkan RSI pada tabel Anda. (12) Aturan Jangka Panjang 3 periode EMA harus menyeberang di atas Middle Bollinger Band. MACD harus melewati level 0. Periode 14 RSI harus melewati level 50. Bila semua kondisi di atas terpenuhi, letakkan pesanan beli. Atur Stop Loss beberapa pips di bawah ayunan terdekat rendah atau Lower Bollinger Band, mana saja yang lebih dekat. Atur Take Profit di Upper Bollinger Band atau gunakan target keuntungan tetap, tergantung pada jangka waktu yang Anda trading. Berikut adalah beberapa contoh target Take Profit tetap di pips untuk setiap kerangka waktu: M1 (1 menit): 3-5 pip M5 (5 menit): 5-10 pips M15 (15 menit): 15-20 pips M30 (30 menit) : 25-30 pips H1 (1 jam): 40-60 pips H4 (4 jam): 80-100 pips D1 (Harian): 150-200 pips Recommended Article: Tidak Repaint Kekuatan Kijun-Sen Forex Momentum Trading System Berdasarkan RSI Advanced Indicators dan CCI Advanced Mari kita lihat contoh perdagangan yang panjang di halaman berikutnya Contoh Long Trade Di atas, kita memiliki perdagangan panjang yang diambil pada grafik GBPJPY H4 di sepanjang garis vertikal (A). Sebelum masuk, saat RSI melintas di atas level 50, kami mendapat tanda pertama untuk mulai mencari perdagangan yang panjang. MACD juga melintasi level 0. Beberapa lilin kemudian 3 EMA disilangkan di atas Middle Bollinger Band. Setelah menutup arus lilin, posisi panjang dibuka di 126.283 (B). Kemudian, Stop Loss sebesar 80 pips di bawah entry ditetapkan, tepat di bawah titik rendah ayunan terakhir di 125.483 (C). Selanjutnya, Take Profit Target 100 pips ditetapkan di 127.283 (D). Yang dipukul tepat pada candle berikutnya. Sekarang mari kita lihat kondisi perdagangan singkat. Aturan Short Entry 3 periode EMA harus melewati bawah Middle Bollinger Band. MACD harus jatuh di bawah level 0. Periode 14 RSI harus bergerak di bawah level 50. Bila semua kondisi di atas terpenuhi, letakkan perintah jual. Atur Stop Loss beberapa pips di atas ayunan terdekat tinggi atau Bollinger Band Atas, mana saja yang lebih dekat. Atur Take Profit di Lower Bollinger Band atau target tetap, tergantung pada jangka waktu yang Anda trading. Mari kita lihat contoh perdagangan singkat pada gambar berikutnya. Artikel yang disarankan: Renko Street Moving Averages Trading Strategy - Cara Perdagangan Forex Berhasil Menggunakan Renko Charts7. Indikator Dasar - RSI, Stochastics, MACD dan Bollinger Bands 7.1 Indeks Kekuatan Relatif (RSI): Mengembangkan J. Welles Wilder, Indeks Kekuatan Relatif (RSI) adalah osilator momentum yang mengukur kecepatan dan perubahan pergerakan harga. RSI berosilasi antara nol dan 100. Secara tradisional, dan menurut Wilder, RSI dianggap overbought saat berada di atas 70 dan oversold saat di bawah 30. Sinyal juga dapat dihasilkan dengan mencari divergensi, ayunan kegagalan dan crossover garis tengah. RSI juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan umum. RSI adalah indikator momentum yang sangat populer yang telah ditampilkan di sejumlah artikel, wawancara dan buku selama bertahun-tahun. Secara khusus, buku Constance Browns, Technical Analysis for the Trading Professional, menampilkan konsep bull market dan bear market range untuk RSI. Andrew Cardwell, mentor Browns RSI, memperkenalkan pembalikan positif dan negatif untuk RSI. Sebagai tambahan, Cardwell mengubah gagasan tentang perbedaan, secara harfiah dan kiasan, di atas kepalanya. Wilder menampilkan RSI dalam bukunya tahun 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Buku ini juga mencakup Parabolic SAR, Average True Range dan Directional Movement Concept (ADX). Meskipun dikembangkan sebelum usia komputer, indikator Wilders telah bertahan dalam ujian waktu dan tetap sangat populer. Baca artikel lengkap di. Bagan 7.1.1 Perhitungan RSI Untuk menyederhanakan penjelasan perhitungan, RSI telah dipecah menjadi komponen dasarnya: RS. Average Gain dan Average Loss. Perhitungan RSI ini didasarkan pada 14 periode, yang merupakan default yang disarankan oleh Wilder dalam bukunya. Kerugian dinyatakan sebagai nilai positif, bukan nilai negatif. Perhitungan pertama untuk kenaikan rata-rata dan rata-rata kerugian rata-rata 14 rata-rata periode. Keuntungan Rata-rata Pertama Jumlah Keuntungan selama 14 periode terakhir 14. Kerugian Rata-rata Pertama Jumlah Kerugian selama 14 periode terakhir 14 Perhitungan kedua dan selanjutnya didasarkan pada rata-rata sebelumnya dan kerugian keuntungan saat ini: Rerata Keuntungan (Keuntungan Rata-rata sebelumnya ) X 13 Gain saat ini 14. Kerugian Rata-rata (Kerugian Rugi Sebelumnya) x 13 Rugi Lancar 14. Dengan mengambil nilai sebelumnya ditambah nilai arus adalah teknik pemulusan yang sama dengan yang digunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak eksponensial. Ini juga berarti bahwa nilai RSI menjadi lebih akurat karena periode perhitungannya meluas. SharpCharts menggunakan setidaknya 250 titik data sebelum tanggal mulai dari setiap grafik (dengan asumsi ada banyak data) saat menghitung nilai RSI-nya. Untuk persis meniru nomor RSI kami, formula akan memerlukan setidaknya 250 poin data. Formula pemula menormalkan RS dan mengubahnya menjadi osilator yang berfluktuasi antara nol dan 100. Sebenarnya, sebidang RS terlihat sama persis dengan sebidang RSI. . Langkah normalisasi memudahkan identifikasi ekstrem karena RSI terikat. RSI adalah 0 ketika Average Gain sama dengan nol. Dengan asumsi RSI 14-periode, nilai RSI nol berarti harga bergerak turun sepanjang 14 periode. Tidak ada keuntungan untuk diukur. RSI adalah 100 ketika Rerata Rugi sama dengan nol. Ini berarti harga bergerak lebih tinggi sepanjang 14 periode. Tidak ada kerugian untuk diukur. Ada Lembar Kerja Excel yang menunjukkan dimulainya perhitungan RSI yang sedang berjalan. Catatan: Proses smoothing mempengaruhi nilai RSI. Nilai RS dihaluskan setelah perhitungan pertama. Kerugian Rata-rata sama dengan jumlah kerugian dibagi dengan 14 untuk perhitungan pertama. Perhitungan selanjutnya mengalikan nilai sebelumnya dengan 13, menambahkan nilai terbaru dan kemudian membagi totalnya dengan 14. Ini menciptakan pengaruh pemulusan. Hal yang sama berlaku untuk Average Gain. Karena perataan ini, nilai RSI mungkin berbeda berdasarkan periode perhitungan total. 250 periode akan memungkinkan perataan lebih dari 30 periode dan ini akan sedikit mempengaruhi nilai RSI. Stockcharts akan kembali 250 hari bila memungkinkan. Jika Rata-rata Kerugian sama dengan nol, pembagian dengan nol situasi terjadi untuk RS dan RSI diatur ke 100 menurut definisinya. Demikian pula, RSI sama dengan 0 ketika Average Gain sama dengan nol. Periode default look-back untuk RSI adalah 14, namun hal ini dapat diturunkan untuk meningkatkan sensitivitas atau peningkatan untuk menurunkan sensitivitas. RSI 10 hari lebih cenderung mencapai level overbought atau oversold dibanding RSI 20 hari. Parameter tampilan belakang juga bergantung pada volatilitas keamanan. RSI 14 hari untuk pengecer internet Amazon (AMZN) lebih cenderung menjadi overbought atau oversold daripada RSI 14 hari untuk Duke Energy (DUK), sebuah utilitas. RSI dianggap overbought saat berada di atas 70 dan oversold saat di bawah 30. Tingkat tradisional ini juga bisa disesuaikan agar lebih sesuai dengan persyaratan keamanan atau analitis. Meningkatkan overbought menjadi 80 atau menurunkan oversold menjadi 20 akan mengurangi jumlah pembacaan overboughtoversold. Pedagang jangka pendek terkadang menggunakan RSI 2 periode untuk mencari pembacaan overbought di atas 80 dan pembacaan oversold di bawah ini 20. 7.1.2 Selengkapnya tentang RSI dan penggunaannya dalam perdagangan Baca lebih lanjut di RSI pada artikel asli di bursa saham termasuk topik berikut: Overbought - Oversold Divergences dan Kegagalan Swings RSI adalah momentum osilator serba guna yang telah teruji waktu. Meskipun terjadi perubahan volatilitas dan pasar selama bertahun-tahun, RSI tetap relevan seperti sekarang ini di Wilders. Sementara interpretasi asli Wilders berguna untuk memahami indikator tersebut, karya Brown dan Cardwell membawa interpretasi RSI ke tingkat yang baru. Menyesuaikan diri dengan tingkat ini memerlukan pemikiran ulang dari para chartis tradisional. Wilder menganggap kondisi jenuh beli matang untuk pembalikan, namun overbought juga bisa menjadi tanda kekuatan. Divergensi bearish masih menghasilkan beberapa sinyal sell yang bagus, namun chartists harus berhati-hati dalam tren kuat saat divergensi bearish benar-benar normal. Meskipun konsep pembalikan positif dan negatif mungkin tampak merusak interpretasi Wilders, logika masuk akal dan Wilder hampir tidak akan menolak nilai untuk lebih menekankan pada tindakan harga. Pembalikan positif dan negatif menempatkan aksi harga dari keamanan yang mendasarinya terlebih dahulu dan indikator kedua, begitulah seharusnya. Bearish dan bullish divergences menempatkan indikator first dan price action kedua. Dengan lebih menekankan pada aksi harga, konsep pembalikan positif dan negatif menantang pemikiran kita terhadap osilator momentum. 7.1.3 Indikator RSI yang inovatif Lihat grafik Futures Nifty di bawah ini dan RSI Normal dan indikator senyawa RSI yang merapikan di atasnya. Indikator RSI yang mulus terdiri dari lima periode EMA RSI (7), RSI (14) dan RSI (21). Tampilan awan RSI halus (14) dan RSI halus (21) ditampilkan, sementara RSI (7) smpul bertindak sebagai garis sinyalnya. Di sisi lain RSI normal (14) cenderung memberi gerakan tersentak seiring dengan harganya. Anda dapat menggunakan indikator RSI yang halus secara efektif untuk berdagang di pasar tren seperti pada contoh yang ditunjukkan. Jangan gunakan saat RSI mendekati 50 dan hampir horizontal. Amibroker AFL untuk indikator ini juga diposting di bawah ini. Amibroker AFL untuk indikator di atas diposkan di sini. Ini memiliki parameter untuk menekan atau menunjukkan sinyal buysell sehingga Anda dapat menggunakan tabel RSI dengan sendirinya juga. 7.2 Stochastics Dikembangkan oleh George C. Lane di akhir 1950-an, Stochastic Oscillator adalah indikator momentum yang menunjukkan lokasi kerabat dekat dengan kisaran rendah-tinggi selama sejumlah periode. Menurut sebuah wawancara dengan Lane, the Stochastic Oscillator tidak mengikuti harga, tidak mengikuti volume atau semacamnya. Ini mengikuti kecepatan atau momentum harga. Sebagai aturan, momentum berubah arah sebelum harga. Dengan demikian, divergensi bullish dan bearish di Stochastic Oscillator dapat digunakan untuk pembalikan foreshadow. Ini adalah sinyal pertama dan paling penting yang diidentifikasi Lane. Lane juga menggunakan osilator ini untuk mengidentifikasi bull dan bear set-up untuk mengantisipasi pembalikan masa depan. Karena Stochastic Oscillator terikat, juga berguna untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold. Pengaturan default untuk Stochastic Oscillator adalah 14 periode, yang bisa berupa hari, minggu, bulan atau jangka waktu intraday. K periode 14-K akan menggunakan penutupan terbaru, tertinggi tertinggi selama 14 periode terakhir dan titik terendah terendah selama 14 periode terakhir. D adalah rata-rata pergerakan sederhana 3 hari dari K. Baris ini diplot di samping K untuk bertindak sebagai sinyal atau garis pemicu. Baca artikel lengkap di StockCharts yang juga memiliki kredit penuh untuk materi ini. 7.2.1 Interpretasi Osilator Stochastic mengukur tingkat kerabat dekat terhadap kisaran rendah-tinggi selama periode waktu tertentu. Asumsikan bahwa tinggi tertinggi sama dengan 110, terendah terendah sama dengan 100 dan yang serupa sama dengan 108. Kisaran rendah-tinggi adalah 10, yang merupakan penyebut dalam formula K. Tutup kurang terendah terendah sama dengan 8, yang merupakan pembilangnya. 8 dibagi dengan 10 sama dengan 0,80 atau 80. Kalikan angka ini dengan 100 untuk menemukan K K akan sama dengan 30 jika tutupnya pada posisi 103 (0,30 x 100). Stochastic Oscillator berada di atas 50 saat close berada di upper half dari range dan di bawah 50 saat close berada di lower lower. Pembacaan rendah (di bawah 20) menunjukkan bahwa harga mendekati rendah untuk jangka waktu tertentu. Pembacaan tinggi (di atas 80) menunjukkan bahwa harga mendekati level tertinggi untuk jangka waktu tertentu. Contoh IBM di atas menunjukkan tiga rentang 14 hari (area kuning) dengan harga penutupan pada akhir periode (titik merah). Stochastic Oscillator sama dengan 91 saat penutupan berada di puncak kisaran. The Stochastic Oscillator sama dengan 15 saat tutup berada di dekat bagian bawah kisaran. Tutup sama dengan 57 saat tutup berada di kisaran tengah. Sementara osilator momentum paling sesuai untuk rentang perdagangan, mereka juga dapat digunakan dengan sekuritas yang menjadi tren, asalkan trennya menggunakan format zigzag. Pullbacks adalah bagian dari uptrend yang zigzag lebih tinggi. Bouncing adalah bagian dari downtrend yang zigzag lebih rendah. Dalam hal ini, Stochastic Oscillator dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang yang selaras dengan tren yang lebih besar. Indikator juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi belokan di dekat support atau resistance. Jika sebuah perdagangan keamanan di dekat support dengan Oscillator Stochastic yang oversold, carilah break di atas 20 untuk memberi sinyal kenaikan dan uji support yang sukses. Sebaliknya, jika terjadi perdagangan keamanan di dekat resistance dengan Oscillator Stochastic yang overbought, cari break di bawah 80 untuk memberi sinyal penurunan dan kegagalan resistance. Pengaturan pada Stochastic Oscillator bergantung pada preferensi pribadi, gaya perdagangan dan jangka waktu. Periode peninjauan kembali yang lebih pendek akan menghasilkan osilator berombak dengan banyak pembacaan overbought dan oversold. Periode back-back yang lebih panjang akan memberikan osilator yang lebih halus dengan pembacaan overbought dan oversold yang lebih sedikit. Seperti semua indikator teknis, penting untuk menggunakan Stochastic Oscillator bersamaan dengan alat analisis teknis lainnya. Volume, supportresistance dan breakouts dapat digunakan untuk mengkonfirmasi atau menolak sinyal yang dihasilkan oleh Stochastic Oscillator Baca artikel selengkapnya di StockCharts yang juga memiliki kredit penuh untuk materi ini. Baca lebih lanjut tentang kondisi smoothing, overbought dan oversold serta setup bullbear di sana. Referensi Tambahan: (klik masing-masing referensi) 7.2.2 Stochastics Smoothened AFL Terlampir di bawah ini adalah AFL Stochastics yang mulus yang merupakan pengganti yang baik untuk indikator Amibroker standar. 7.3 Moving Average Convergence Divergence Indicator Yang dikembangkan oleh Gerald Appel pada akhir tahun tujuh puluhan, indikator Moving Average Convergence-Divergence (MACD) adalah salah satu indikator momentum paling sederhana dan paling efektif yang ada. MACD mengubah dua indikator mengikuti tren, bergerak rata-rata. Menjadi osilator momentum dengan mengurangi rata-rata pergerakan yang lebih lama dari moving average yang lebih pendek. Akibatnya, MACD menawarkan yang terbaik dari kedua dunia: mengikuti tren dan momentum. MACD berfluktuasi di atas dan di bawah garis nol saat rata-rata bergerak menyatu, melintasi dan menyimpang. Pedagang dapat mencari crossover garis sinyal, crossover garis tengah dan divergensi untuk menghasilkan sinyal. Karena MACD tidak terbatas, ini tidak terlalu berguna untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold. Catatan: MACD dapat diucapkan sebagai MAC-DEE atau M-A-C-D. Berikut adalah contoh bagan dengan indikator MACD di panel bawah: Baca selengkapnya dan artikel lainnya di StockCharts yang juga seluruh kredit untuk materi dalam subbagian ini berjalan. 7.3.1 Interpretasi Sesuai namanya, MACD adalah tentang konvergensi dan perbedaan dua rata-rata bergerak. Konvergensi terjadi saat moving averages bergerak ke arah satu sama lain. Divergensi terjadi saat rata-rata bergerak menjauh satu sama lain. Rata-rata bergerak lebih pendek (12 hari) lebih cepat dan bertanggung jawab atas sebagian besar pergerakan MACD. Rata-rata pergerakan yang lebih lama (26 hari) lebih lambat dan kurang reaktif terhadap perubahan harga pada keamanan yang mendasarinya. Garis MACD berosilasi di atas dan di bawah garis nol, yang juga dikenal sebagai garis tengah. Crossover ini memberi sinyal bahwa EMA 12 hari telah melewati EMA 26 hari. Arahnya, tentu saja, tergantung pada arah rata-rata pergerakan rata-rata. Positif MACD menunjukkan bahwa EMA 12 hari berada di atas EMA 26 hari. Nilai positif meningkat seiring EMA yang lebih pendek menyimpang lebih jauh dari EMA yang lebih panjang. Ini berarti momentum naik terus meningkat. Nilai MACD negatif menunjukkan bahwa EMA 12 hari di bawah EMA 26 hari. Nilai negatif meningkat karena EMA lebih pendek menyimpang lebih jauh di bawah EMA yang lebih panjang. Ini berarti momentum downside meningkat. Pada contoh di atas, area kuning menunjukkan MACD Line di wilayah negatif saat perdagangan EMA 12 hari di bawah EMA 26 hari. Salib awal terjadi pada akhir September (panah hitam) dan MACD bergerak lebih jauh ke wilayah negatif karena EMA 12 hari menyimpang lebih jauh dari EMA 26 hari. Area oranye menyoroti periode nilai MACD positif, yaitu ketika EMA 12 hari berada di atas EMA 26 hari. Perhatikan bahwa MACD Line tetap di bawah 1 selama periode ini (garis putus-putus merah). Ini berarti jarak antara EMA 12 hari dan EMA 26 hari kurang dari 1 titik, yang bukan merupakan perbedaan besar. Indikator MACD spesial karena menyatukan momentum dan tren dalam satu indikator. Perpaduan tren dan momentum unik ini dapat diterapkan pada grafik harian, mingguan, atau bulanan. Pengaturan standar untuk MACD adalah perbedaan antara EMA 12 dan 26 periode. Chartists yang mencari sensitivitas lebih lanjut dapat mencoba moving average jangka pendek yang pendek dan moving average jangka panjang yang lebih panjang. MACD (5,35,5) lebih sensitif daripada MACD (12,26,9) dan mungkin lebih cocok untuk grafik mingguan. Chartis yang mencari sensitivitas kurang mungkin mempertimbangkan untuk memperpanjang rata-rata bergerak. MACD yang kurang sensitif masih akan terombang-ambing di bawah nol, tapi garis tengah crossover dan crossover garis sinyal akan kurang sering terjadi. MACD tidak terlalu bagus untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold. Meskipun dimungkinkan untuk mengidentifikasi tingkat yang secara historis overbought atau oversold, MACD tidak memiliki batasan atas atau bawah untuk mengikat pergerakannya. Selama pergerakan tajam, MACD dapat terus melampaui batas melampaui ekstrem historisnya. Akhirnya, ingatlah bahwa MACD Line dihitung dengan menggunakan perbedaan aktual antara dua moving averages. Ini berarti nilai MACD bergantung pada harga keamanan yang mendasarinya. Nilai MACD untuk 20 saham dapat berkisar dari -1,5 sampai 1,5, sementara nilai MACD untuk 100 dapat berkisar antara -10 sampai 10. Tidak mungkin untuk membandingkan nilai MACD untuk sekelompok sekuritas dengan harga bervariasi. Jika ingin membandingkan pembacaan momentum, sebaiknya menggunakan Persentase Harga Oscillator (PPO). Bukan MACD. Baca lebih lanjut dan sisa artikel di StockCharts kepada siapa juga seluruh kredit untuk definisi dalam bagian ini. Secara khusus, lihat interpretasi crossover dan histogram untuk digunakan dalam sistem perdagangan Anda. Referensi Tambahan: (klik masing-masing referensi) Di bawah ini adalah versi visual indikator MACD yang dapat digunakan pengguna di grafik mereka sendiri. 7.4 Bollinger Bands Dikembangkan oleh John Bollinger, Bollinger Bands adalah band volatilitas yang ditempatkan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Volatilitas didasarkan pada standar deviasi. Yang mengubah volatilitas meningkat dan menurun. Band secara otomatis melebar saat volatilitas meningkat dan menyempit saat volatilitas menurun. Sifat dinamis Bollinger Bands ini juga berarti mereka dapat digunakan pada sekuritas yang berbeda dengan pengaturan standar. Untuk sinyal, Bollinger Bands dapat digunakan untuk mengidentifikasi M-Tops dan W-Bottoms atau untuk menentukan kekuatan dari tren. Sinyal yang berasal dari penyempitan BandWidth dibahas di bagan artikel sekolah di BandWidth. Bollinger Bands terdiri dari band tengah dengan dua band luar. Band tengah adalah moving average sederhana yang biasanya ditetapkan pada 20 periode. Rata-rata pergerakan sederhana digunakan karena rata-rata pergerakan sederhana juga digunakan dalam rumus standar deviasi. Periode look-back untuk standar deviasi sama dengan rata-rata pergerakan sederhana. Band luar biasanya menetapkan 2 standar deviasi di atas dan di bawah band tengah. Pengaturan dapat disesuaikan agar sesuai dengan karakteristik sekuritas atau gaya trading tertentu. Bollinger merekomendasikan untuk melakukan penyesuaian inkremental kecil terhadap pengganda deviasi standar. Mengubah jumlah periode untuk moving average juga mempengaruhi jumlah periode yang digunakan untuk menghitung deviasi standar. Oleh karena itu, hanya penyesuaian kecil yang diperlukan untuk pengganda deviasi standar. Kenaikan dalam periode rata-rata bergerak secara otomatis akan meningkatkan jumlah periode yang digunakan untuk menghitung deviasi standar dan juga menjamin adanya peningkatan multiplier deviasi standar. Dengan Standar Deviasi 20 hari dan Standar Deviasi 20 hari, pengganda deviasi standar ditetapkan pada 2. Bollinger menyarankan untuk meningkatkan pengganda deviasi standar menjadi 2,1 untuk SMA 50 periode dan menurunkan pengganda deviasi standar menjadi 1,9 untuk periode 10 SMA. Bollinger Bands mencerminkan arah dengan SMA 20-periode dan volatilitas dengan band-band upperlower. Dengan demikian, mereka dapat digunakan untuk menentukan apakah harga relatif tinggi atau rendah. Menurut Bollinger, band harus berisi 88-89 aksi harga, yang membuat pergerakan di luar band signifikan. Secara teknis, harga relatif tinggi bila berada di atas upper band dan relatif rendah saat berada di bawah lower band. Namun, relatif tinggi jangan sampai dianggap bearish atau sebagai sinyal jual. Begitu juga yang relatif rendah jangan sampai dianggap bullish atau sebagai sinyal beli. Harga tinggi atau rendah karena suatu alasan. Seperti indikator lainnya, Bollinger Bands tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai alat yang berdiri sendiri. Chartists harus menggabungkan Bollinger Bands dengan analisis tren dasar dan indikator konfirmasi lainnya. Baca lebih lanjut dan sisa artikel di StockCharts yang juga seluruh kredit untuk materi dalam subbagian ini berjalan. Referensi Tambahan dan tautan video (klik setiap link): Ingin informasi lebih lanjut. Hubungi kami melalui formulir kontak. (klik disini )